¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales empleadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital tiene un crecimiento excepcional en términos de inversión y dificultad de sus soluciones.
Comprender de qué forma funciona Ad Tech y de qué manera cambia es ayudar a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la TV y más recientemente Internet ha cambiado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino más bien asimismo las maquinas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más efectivas y, por lo tanto, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada e influir en ellos con lo que ven. Mediante Ad Tech, las empresas consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí solo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, pero con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos confiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficiente. El reto ha llegado. Actualmente, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.
Hace cinco-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión Online y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que los dos conceptos giren alrededor del usuario.
Planear una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de Martech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va efectuando pero interactúes con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de Adtech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección por determinado tipo de artículos, usuarios que nunca han llegado a adquirir mas han llegado a repasar el coste de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de rendimiento por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como Adtech, y produciendo nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directivos de Tecnología).
En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.
Algunas veces, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se resuelve una situación o bien se facilita un proceso pero no vemos precisamente qué ocurrió tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un caso es la urgencia de las FinTech. Si bien semeja ser un boom de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la Adtech o bien Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a regentar y optimizar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que pasa bajo el capot de una aplicación, un sitio web o aun una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los mediadores que ayudan a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el instante correcto.
¿De qué forma se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. Adtech es asimismo el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento será preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.
La mercadotecnia automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una empresa puede efectuar procesos que de manera natural serían difíciles y lograr más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían difíciles o bien no se podrían hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La empresa logra un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido idóneo, al usuario correcto y en el momento adecuado.
- También permite advertir de forma automática los registros que están más preparados para recibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la compañía (lead scoring).
Lead nurturing y lead scoring
Los ejemplos de automatización más relevantes son la nutrición de leads o bien lead nurturing (cadenas de emails que se mandan automáticamente una vez que los visitantes de un site realicen una acción concreta) y el lead scoring o bien calificación de leads, procedimiento por el que se evalúa en qué fase del proceso de adquiere se encuentra cada lead que figura en la base de datos de la empresa.
Estos 2 procedimientos son imprescindibles para trasmitir a los usuarios los beneficios que les puede proporcionar el producto o bien servicio ofrecido por la empresa y aproximarlos a la compra.
Lead nurturing y lead scoring, realmente, no son conceptos enfrentados, sino complementarios. Los dos se engloban en lo que es el marketing automation o la automatización del marketing donde, si bien existen más conceptos, son los dos fundamentales.
Lead scoring
El lead scoring tiene mucho que ver con la manera de lograr que los registros de una base de datos se ordenen de manera automática, y prácticamente en tiempo real, en función de su cualificación.
- Para lograrlo es necesario edificar modelos de scoring (puntuación). Hay muchas compañías en el mercado cuya propuesta de valor software consiste en analizar la base de datos y el comportamiento de los clientes del servicio para, desde ahí, determinar su cualificación. No obstante, también se pueden construir sistemas de scoring que no son tan inteligentes, pero que funcionan verdaderamente bien, sobre todo por lo que respecta a la captación. En verdad, podemos hacer dos géneros de scoring dentro del marketing:
- Scoring de captación: Esta clase de modelos están relacionadas con los procesos de captación de nuevos clientes del servicio para una base de datos. Gracias a ellos, Adtech se puede descubrir si los usuarios están cualificados para empezar el acercamiento comercial o bien no. En caso que se confirme su madurez, es posible recurrir a un modelo determinado que permitirá lanzar promociones que les impulsen a continuar avanzando en su proceso de compra.
- Scoring de fidelización: Este género de modelos tienen mucho que ver con los procesos de upselling y el crossselling. Existe una gran variedad de modelos de scoring para la fidelización, que cambiarán, en dependencia del mercado en que nos encontremos y del tipo de clientes que tenga una compañía. En función del objetivo, se actuará de una u otra forma y, de este modo, por servirnos de un ejemplo, si los clientes del servicio son estacionales, su score irá acrecentando conforme el momento de su estacionalidad llega al punto en que se volverá a generar la compra.
Lead nurturing
El lead nurturing es el otro término esencial relacionado con la automatización del marketing. Normalmente se define como cadenas automatizadas de e mail que tienen como objetivo educar o bien madurar a los leads de una base de datos.
Lo interesante es cuando esto se integra en una herramienta de automatización, porque entonces queda ligado al proceso de scoring, de forma que los envíos automáticos de correos cambian según la puntuación de los leads.
El lead nurturing, aunque principalmente se realiza a través de el envío de correos electrónicos automatizados y adaptados, asimismo se puede desarrollar con otras acciones de marketing digital que hagan avanzar a los usuarios en los estadios de su proceso de compra, por servirnos de un ejemplo, anuncios de retargeting, chats integrados en el sitio web, anuncios en redes sociales adaptados, etcétera
Por último, hay que resaltar que el nurturing puede llevarse a cabo en 2 instantes diferentes:
- Nurturing de captación: hace referencia a las acciones de nurturing que se ponen en marcha para lograr que las personas que aún no están listas para adquirir, lo hagan. El propósito acá es la educación para la adquisición.
- Nurturing de fidelización: se trata de un enfoque plenamente diferente. Permite conocer, el género de contenidos u ofertas que más interesa mandar en todos y cada instante a cada cliente de una base de datos, en función de sus características o bien su comportamiento.
Sin embargo, la automatización del marketing no termina aquí: asimismo tiene aplicación en otros ámbitos del marketing y de la fidelización. La vemos aplicada en los procesos de on-boarding de aplicaciones de software, con la intención de que el usuario acabe de comprender de qué manera funciona la aplicación, o, que no deje de usarla. Lo veremos más adelante.
Evolución histórica y contexto actual
Los departamentos de marketing han sufrido un proceso de tecnificación en los últimos 25 años, sobre todo desde la aparición de los primeros motores de búsqueda en internet, a mitad de la década de 1990. Un escenario en el que lo analógico cede terreno y en el que cada vez aparecen más recursos y aguantes de marketing de corte tecnológico, como Google Adwords, Facebook Ads, YouTube, etcétera
En este contexto, surge la necesidad de contar con herramientas de planificación de campañas de marketing, así como la tecnología perfecta para poder administrarlas correctamente. Esto incluye herramientas de lo más diverso, y que permiten realizar todas las acciones propias de una campaña de marketing digital, por ejemplo: envíos de e-mails, administración de páginas y weblogs, creación de listas segmentadas o bien herramientas que permiten unificar la administración de todos los perfiles sociales.
Aplicaciones de la automatización del marketing
Grosso modo, podríamos decir que la mercadotecnia automation incluye 3 primordiales áreas:
- Engagement con el producto.
- Automatización de los procesos reiterativos de marketing.
- Educación automática de la base de datos.
La publicidad deja a las empresas competir de manera eficaz para llamar la atención de los compradores y conseguir ganancias al permitir que más personas conozcan sus productos o bien servicios.
Existen muchas plataformas publicitarias en Internet que las compañías pueden utilizar para llamar la atención del comprador. Por servirnos de un ejemplo, Google Ads es una excelente manera de convertir los clics en ventas.
Tipos de campañas de Google Ads
Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a quienes procuran productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te deja llegar a las personas que navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos algunas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes elegir. Son estas:
- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- maximizar clics.
- maximizar conversiones.
- maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mentadas anteriormente incluyen elementos automatizados para que consigas los mejores resultados de tus campañas, singularmente tratándose de conversiones. Por servirnos de un ejemplo, la estrategia de oferta «maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente algunos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.
Anuncios activos de búsqueda. Los anuncios activos de búsqueda son la manera más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se producen de manera automática usando el contenido de tus páginas para sostener tus anuncios más relevantes para los motores de búsqueda y ahorrar tiempo. Por fortuna, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si empleas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas previamente, obtendrás una campaña bien efectuada que casi se creó por sí misma.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar labores importantes en función de las condiciones que definen. Ahora, te mostramos los elementos que pueden ofrecer las reglas de Google Ads:
- Reglas de campaña.
- Reglas del conjunto de anuncios.
- Reglas de palabras clave.
- Reglas de anuncios.
- Reglas del tema.
- Reglas de ubicación.
- Reglas de audiencia.
- Reglas de rango de edad.
- Reglas de género.
- Reglas del estado parental.
- Reglas de rango de ingresos.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para conseguir información completa sobre el rendimiento de tu campaña de publicidad. Sin mecanizar esta labor, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Naturalmente, lleva un buen tiempo. La solución es utilizar hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos y cada uno de los días.